リスクコントロールの内容と難しさ
インターネット金融については、発展期間が短く、変化が激しいため、体系的なリスク管理体制が確立されておらず、利用者にとっても金融機関にとっても大きなリスクがあります。
インターネット金融機関は、インターネット金融の主体として、リスク管理という重要な仕事を引き受けることになります。金融機関にとって、リスクは主に内部コントロールリスクと外部信用リスクに分けられます。内部では、多様な金融商品をよりよく設計し、リターンとリスクをより明確に測定し、プロセス管理をより標準化し、市場の動態をより正確に識別する必要があり、外部では、より良いリスクコントロールを達成するために、より正確な顧客の信用評価を実施する必要があります。
リスク管理におけるデータ分析の役割
データ分析は、データの機能の開発を最大化し、データの役割を果たすために、統計的手法を通じて、収集した大量の第一および第二の情報を分析することを目的としています。探索的データ分析の使用は、すべてのレベルの担当者がタイムリーに市場の様々な問題を見つけるために、市場のダイナミクスを理解するのに役立ちます。実験計画の使用は、ユーザーがより良い製品の設計と販売をより良い製品の返品とリスクの関係を識別するのに役立ちます。データマイニングは、顧客をよりよく識別し、リスクの高い顧客への販売に関連するリスクを軽減するのに役立ちます。
データ分析の様々な手段を使用することで、商品、顧客、ビジネスプロセスをより良く理解し、より良いリスク管理とコントロールを行うことができます。しかし、データ分析自体に関しては、データ分析は深刻で専門的な作業であり、関係者の作業と環境は高い要求を持っており、インターネット金融業界自体が物事の急速な発展であるだけでなく、データ分析作業の難易度を増加させます。したがって、便利で安全かつ正確な分析ツールの使用に頼ることができる場合は、データ分析に大きな助けとなる、リスク管理と制御が重要な役割を果たし、これらは順番にデータ分析ツールのためのより高い要求を提示します：
オープンビッグデータ処理機能は、インターネット金融は、オープンなインターネット環境に直面しているビッグデータに直面するだろう、ビッグデータ処理機能のオープンな環境のためだけでなく、重要な保証は、データ分析が正常に動作することができます。
高速で便利なモデル構築機能は、データモデリング自体は、専門的な要件のために、面倒な専門的な作業の量の計算であり、リスク管理担当者のほとんどは、多くの場合、分析ツールを必要とする背景の強力な専門的な知識を持っていない便利なモデル構築機能を提供することができ、ユーザーが高速かつ正確なモデル構築を達成するために役立ちます。
操作しやすいインタラクティブな能力、データ分析自体が無知に満ちた探索作業であり、多くの結果の結論は、探索の過程で発見されるので、操作しやすいインタラクティブな能力、また、データ探索のためのより多くの利便性を提供します。
JMPは、SASのアルゴリズムをベースに、統計手法の実践的な応用、対話性、視覚化機能、使いやすさに重点を置き、ビジネスパーソンのデータ分析を支援するインタラクティブなビジュアル統計発見ソフトウェアファミリーを提供します。
探索的データ分析
インターネットから大量のデータにアクセスする場合、データそのものを理解することができないため、定型的なデータ分析を行うことは困難です。探索的データ分析は、このような場合に、ユーザーと常に対話し、継続的に探索することで、有用で適切な情報を得るのに役立ちます。
探索的データ解析は、データに基づく発見的でオープンエンドかつ完全に動的なものであり、データ分解、フィルタリング、計算による様々な可視化手法を使って「データに語らせる」ことを支援します。さらに、「インメモリ」アーキテクチャは膨大な量のデータに対応できるため、ビッグデータ時代に役立ちます。
実験計画法に基づく製品設計
JMPは、因数分解、スクリーニング、応答曲 面、タグチの設計表などの古典的な実験設 計モデルを提供し、因子と応答を定義した後、 自動的に実験モデルを選択することができます。JMPは、完全因数分解、スクリーニング、応答曲面、タグチ表などの古典的な実験計画モデルを提供し、因子と応答を定義した後に実験モデルを自動的に選択するのに役立ちます。また、予測分散スケーリングやFDSプロットなどの一連の計画評価ツールを提供し、モデルを評価し、実験計画の規則性を確認するのに役立ちます。さらに，技術者は，モデルが構築されると，個々のプロッタを使用して，実行可能な操作アーキテクチャと要因セットポイントを識別することができます．スイートスポットが見つかれば、統合されたシミュレーターを使用して、実際の信頼性を確認することができます。
ビジネスプロセスの品質プロセスモニタリング
jmpは、一般的な原因や特殊な原因を効果的に切り分けるためのさまざまな統計的工程管理図を提供し、問題調査、制御不能状態、安定性の継続的なモニタリングなど、さまざまなプロセス分析を行う組織を支援します。管理図ビルダーは，ユーザがドラッグ・アンド・ドロップ操作で管理図をインタラクティブに作成できるように支援し，さまざまなチャート・タイプやグループ化ストラテジーを使用して，ばらつきの原因を明確にし，最も適切な管理ストラテジーを決定することを容易にします．さらに、複数のランダムな変動源に直面した場合、組織は管理図ビルダーのインタラクティブな性質を活用することで、静的な管理図では提供できないような方法で性能評価を行うことができます。
顧客リスクレベルに基づく顧客セグメンテーション
JMPは、決定木、ニューラルネットワー ク、分類モデルなど、さまざまな分類モデルを提 供しています。また、分析レポートやデータフィルタを使用することで、大規模な調査データを、グラフやチャートですばやく簡単に確認することができます。
