この質問に対する答えは、ビッグデータはスモールデータから始めるべきだという事実に焦点を当てています。現在、多くの企業が直面している****問題は、ビッグデータを使用する方法ではなく、いくつかの内部スモールデータ統合の問題、またはスモールデータがビッグデータを使用する方法の場合には使用されていないためです。ビッグデータは、スモールデータ、通常の生態系ではなく、瞬時の変化から徐々に進化する必要があります。ビッグデータの概念は、セルフメディアの概念と似ています。企業は最初から他人に頼るのではなく、自分たちで構築する必要があります。多くの企業は、セルフメディアを他人事のように語っています。例えば、セルフメディアというと、第三者が提供するプラットフォームで、みんなが愚痴をこぼしているものだと思っているのです。セルフメディアは自分たちのメディアであり、企業自身が関わるべきものです。同様に、ビッグデータも他人のビッグデータではありません。サードパーティが多くのデータを提供し、多くの情報、CI、BIなどがあり、多くのモジュール化されたものを利用することができます。もしそうなら、あなたは、競合他社も持っている、あなたは何かを得ることができる、競合他社もケースを得ることができる、コア競争力と呼ぶことはできません。ビジネスとしてのビッグデータは、独自の競争力になるために、企業は独自のエンタープライズレベルのデータを構築する必要があります。
ビッグデータを行うには、まずあなたのビジネス、またはあなたの業界の中心にあるものを理解する必要があります。今、多くの場合、競争の過程で多くの企業があることがわかり、最終的には、現在の競合他社ではなく、多くの競合他社によって敗北していません。非常に簡単な例では、我々はすべてのアマゾンが電子商取引を行っていると思いますが、これは間違っている、それは現在、クラウドからの最も重要な収益です。つまり、企業は独自のコアデータを見つける必要があると言うことです、これは最も重要です。これが最も重要です。この基礎の上にのみ、いくつかの拡張を行うために、独自のビッグデータの確立が可能です。第二に、社内で周辺関連データを見つけ、ゆっくりと育てていくことです。雪だるまのようなものです。第3層は何ですか？外部組織からの構造化されたデータです。第4層はソーシャルデータ、そして今でいう非構造化データです。これらのレイヤーはレイヤーごとにそれを見つけなければならず、自分たちに関連する価値あるものを見つけなければなりません。そうやってビッグデータが構築されるのです。
***ステップは、コアデータを見つけることです。コアデータは、現在、実際に多くの企業のためのCRM、最も重要である独自のユーザーシステムです。
第二段階、周辺データ。例えば、企業は多くの場合、オンラインとオフラインでいくつかの活動を保持し、活動を行う際に、消費者の情報は、単にフォームの内部、またはCRMシステムに提供されていますか？
このデータベースからデータマイニング、あるいはデータ構築の過程で、ビジネスはどのような方向性を探る必要があるのか、それは無目的ではありません。まず、そのビジネスが今どのような問題を抱えているのか、あるいはこの業界の中で主な競争ポイントはどこなのか。このビジネスの関係で、そして仮説を形成して、つまり、競争ポイントの将来は、戦略的競争の将来への大きな、小さなどのような側面であるかもしれません。次に何をすべきか、これらの仮説を形成し、いくつかの小さなサンプルテストを行うことが続きます。多くの企業がビッグデータを見て非常に怖いですが、私はそれらのビッグデータを購入する余裕がないことができ、また、どのように行うには、とても専門的なチームを雇う余裕がないと言いましたか？いくつかの小さなサンプルテストを自分で行う、でもスプレッドシートExcelを介してデータマイニングを行うことができます。膨大で高価なデータである必要はありません。その後、大規模なサンプルの検証を行い、検証の結果は現実に適用することができます。
これらの作業はすべて、最終的に花開き、何かを示すために、ビジネスとして社内で行われる必要があります。企業にとってのビッグデータは、小さなデータから始まります。
