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金融業界は、どのように正確な顧客獲得、リアルタイムの訪問者の遮断のためのオペレータビッグデータを使用する

クラウドネットワーク顧客オペレータービッグデータ精密マーケティング顧客サービスプロジェクトは、企業が低コスト、高効率のビジネスチャンスを達成するために、企業が顧客の正確なソースと正確なリーチの最後のキ...

Jan 26, 2021 · 2 min. read
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Cloud.com顧客獲得オペレーター ビッグデータ精密マーケティング顧客獲得サービスプロジェクトは、企業が低コストで高効率のビジネスチャンスを実現し、正確な顧客ソースとラストマイル精密リーチを活用できるよう支援します。

オフラインの金融機関であれ、オンラインの金融機関であれ、現在、集客の方法はオフラインのプロモーションやメディア広告だけに頼らず、ウェブページのプロモーションや入札のプロモーションなど、様々な側面から顧客資源を集めます。

しかし、複数の資本の関与と、オフラインのプロモーションやメディア広告、またはウェブサイトのプロモーション入札プロモーション効果が不満足であるかどうか、価格を支払うと多くを費やしています。

金融業界が難しい顧客獲得の現状を変えるには?金融業界の関連プロモーションウェブページ、ブランドウェブサイト、ブランドランディングページ、入札ウェブサイトのリアルタイムモデリングと分析は、オペレーターのビッグデータを通じてリアルタイムの訪問者を傍受します。

オペレーターのビッグデータモデリングにより、アクティブユーザー、新規登録などの金融関連の垂直アプリにリアルタイムでアクセス。

オペレータのビッグデータモデリングを介してリアルタイム分析では、金融関連のプロモーションのウェブサイトは、400電話、固定電話、またはピア400電話固定電話のリアルタイム通話記録を左インターセプトします。

オペレーターのビッグデータモデリングは、関連する金融キーワードを検索するユーザーデータのリアルタイム情報をキャプチャすることができます。

オペレーターのビッグデータも正確にターゲット顧客グループを見つけることができます:地域、年齢、性別、ウェブサイト、アプリの訪問、訪問時間、400電話、固定電話の通話時間、職業、業界ラベルなどを含む呼び出しの数をフィルタリングすることができます。

概要

今はビッグデータの時代で、関連する金融企業、機関は、伝統的なマーケティングの顧客獲得に固執すると同時に、すぐに次のような新しいマーケティング手法を受け入れる必要があります:演算子ビッグデータ精密顧客獲得。

オペレーターのビッグデータは、不動産、金融、ビジネスサービス、投資促進、ソフトウェア開発、エンジニアリング機械など、教育業界に適用されるだけでなく、業界全体が正確な顧客獲得することができます。

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